# 一、数据驱动运营

运营的目标是是产品能持续稳定的生存下去，并且带来良好的收益。

经典的AARRR模型

从用户进入到下单可分为：激活、注册、留存、下单、传播等环节，各个环节的重点不同，一般由不同的运营角色来负责，比如流量呢运营负责跟产品推广引流工作，内容运营负责产生有价值内容或功能满足用户需求来提高用户黏性，进而提高留存，主线运营更侧重于后链路的运营，提升要用户的转化。

基于对运营路径的分析，我们希望尽可能的向后链路转化。

# 1、流量运营

流量运营的目的通过推广活动、广告等形式拉动用户访问和使用产品，从而提升网站流量。当流量越大，用户的基数也会上涨，在转化率一定的情况下，收益也会上涨。

# (1)、流量指标

• PV：Page View
• UV：Unique View
• 人均PV：PV/UV
• 跳出率：只访问了入口页面（如首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比
• 跳失率：只访问了一个页面就离开的访问次数占该页面总访问次数的比例

# (2)、漏斗分析图

• 分析出业务的关键节点
• 追踪流量运营的转化率

  

# (3)、ABTest

• 运营策略的调整对业务的影响
• 页面样式或功能调整升级对业务的提升对比

  

# 2、用户运营

用户运营的目的是扩大用户规模，减少用户流失，提要留存，增加付费转化。

对未付费的用户提高转化，已付费的用户，提高用户活跃度和复购率。

# (1)、用户分群

用户分群的目的是精细化运营，对不同人群采用不同运营策略，更利于运营方案的制定，且容易见效果。

用户分类的方法：RFM法

• R：Recency，消费新鲜度，距离近期活跃时间
• F：Frequency，消费频率，活跃频次
• M：Monetary，消费金额

将以上的指标划分为1-5分，对用户进行打分，从而而得出细分的用户群体。

# (2)、用户行为分析

• 黏性指标：访问频率等

如一周内访问次数、活跃天数等，根据时间可分为次日留存、7日留存、15日留存、月留存、季度留存等；根据渠道可以分为H5留存、APP留存；根据用户类型可以分为新用户留存、老用户留存等。

• 参与度指标

日活(DAU——Daily Active User)、周活(WAU——Week Active User)、月活(MAU——Month Active User)，指标值越大表示打开率越高。

用户停留时长、访问页面数也可以反映用户参与度。

• 转化率指标

计算各个环节的转化率情况，调整运营策略。

# (3)、用户生命周期

注：文中部分图文引用自《数据化运营：系统方法与实践案例》